Einleitung
Die fortschreitende Digitalisierung und Technologieentwicklung eröffnet der Agrarindustrie immer neue Möglichkeiten. Eine dieser revolutionären Innovationen ist die Nutzung multispektraler Drohnenbilddaten, die bei der Beurteilung verschiedener Merkmale wie Pflanzenkrankheiten, spektralen Vegetationsindizes und vielem mehr eine wesentliche Rolle spielen. Bei Pheno-Inspect nutzen wir bereits Standard-RGB-Kameras, um viele tägliche Herausforderungen zu lösen, erweitern jedoch kontinuierlich unsere Fähigkeiten, um auch multispektrale Daten effizient und in großem Maßstab verarbeiten zu können.
Warum multispektrale Bilddaten?
Multispektrale Kameras erfassen Licht in verschiedenen Wellenlängenbereichen, was es ermöglicht, Farbmerkmale zu erkennen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben. Diese Informationen können entscheidend sein, um Pflanzenkrankheiten frühzeitig zu identifizieren, den Zustand der Vegetation zu überwachen oder bestimmte Objekte im Feld zu erkennen.
Einige Anwendungsbeispiele:
- Pflanzenkrankheiten: Durch den Einsatz multispektraler Drohnenbilddaten können wir Pflanzenkrankheiten wie Mehltau, Rost oder Pilzbefall schnell und effizient erkennen, bevor sie sich auf dem Feld ausbreiten. Dadurch können Landwirte rechtzeitig Gegenmaßnahmen ergreifen und den Ertrag ihrer Kulturen optimieren.
- Spektrale Vegetationsindizes: Indizes wie NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red Edge) und weitere helfen dabei, die Vitalität und den Zustand der Vegetation zu beurteilen. Sie ermöglichen uns, gezielt Maßnahmen wie Düngung oder Bewässerung zu planen und somit Ressourcen effizienter einzusetzen.
- Erkennung bestimmter Objekte: Multispektrale Daten können auch zur Identifizierung bestimmter Objekte im Feld verwendet werden, wie z.B. Ernterückstände, Bodenbeschaffenheit oder Infrastruktur.
Digitale Experten für multispektrale Bilddaten
Bei Pheno-Inspect entwickeln wir „digitale Experten“, die in der Lage sind, bestimmte Farbmerkmale aus multispektralen Bilddaten auszuwerten und automatisiert zu verarbeiten. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen optimieren wir die Erkennung von Krankheiten, Stress oder anderen landwirtschaftlichen Merkmalen, um Landwirten und Agrarfachleuten wertvolle Informationen zur Verfügung zu stellen.
Fazit
Die Nutzung multispektraler Drohnenbilddaten eröffnet der Agrarindustrie neue Möglichkeiten, um Ressourcen effizienter zu nutzen und den Ertrag zu optimieren. Pheno-Inspect ist stolz darauf, an vorderster Front dieser Innovation zu stehen und die Landwirtschaft durch fortschrittliche Technologien und intelligente Datenverarbeitung zu unterstützen. Wenn auch Sie von unseren Lösungen profitieren möchten, nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf
