Unsere Arbeit „UAV-Based Crop and Weed Classification for Smart Farming“ erhielt den IEEE Robotics & Automation Best Automation Paper Award auf der IEEE International Conference on Robotics and Automation – ICRA.
Mit einer 100 Megapixel Kamera auf der Jagd nach Pflanzenkrankheiten.
Mit dem iXM 100MP von PhaseOne erreichen wir eine große Flächenleistung für die Luftbildfotografie mit einer Bodenauflösung im Millimeterbereich. Basierend auf hochauflösenden RGB-Bilddaten erkennt unsere Software Symptome von ertragswirksamen Pflanzenkrankheiten und ermöglicht somit eine Pflanzenanalyse auf einem neuen Niveau.
Pheno-Inspect auf der Photogrammetrischen Woche 2019
Heute präsentierte Philipp Lottes, CEO von Pheno-Inspect, aktuelle Themen aus Forschung und Entwicklung des Unternehmens. Er berichtete über die Möglichkeiten der Hochdurchsatzanalyse von Feldversuchen mit Drohnen und die Integration von Echtzeit-Klassifikationssystemen in mobile Roboter.